באמונה עיוורת? 6 דברים שאפשר ללמוד מהדו"ח השנתי של מכון אדלמן

פתיחה

ייאיייי אדלמן אתמול שיחררו את תוצאות ברומטר האמון שלהם. למי שנתקל בשם הזה בפעם הראשונה, מכון אדלמן, הוא מכון אמריקאי אשר זו השנה ה- 21 בה הוא עורך סקר נרחב על מידת האמון שמייחסים אזרחים בהיקף רחב של מדינות למגוון מוסדות – ממשלות, תקשורת, ארגונים לא ממשלתיים ומוסדות פיננסים. כיאה למכון אמריקאי – הסקר כולל 33,000 משיבים מ- 27 מדינות שונות (ולצערנו ישראל היא לא אחת מהן, מה שיאלץ אותנו להמשיך שנה נוספת עם הסקרים של המכון הישראלי לדמוקרטיה). אבל לאור תהליכי הגלובליזציה והגלוקליזציה שגורמים לתופעות חברתיות להיות מדבקות בין מדינות כמו קורונה, שווה לעקוב אחרי הסקר הזה גם אצלנו. בשנה הקודמת משבר האמון הרוחבי (בין מגזרים) והגלובלי (מקיף מדינות) שהוא הצביע עליו היה מושג מפתח בהבנה ובניתוח של האירועים בשנה החולפת – מההתנגדות לחיסונים ועד המהומות בקפיטול. אז מה אפשר ללמוד השנה ואיך עולם העבודה קשור לזה?

1. התמונה מורכבת – או כפי שהיה נהוג להגדיר אי אז לפני עשור וחצי את סטטוס מערכת היחסים בפייסבוק – It’s complicated. אם מישהו מחפש הסבר אחד לדירוגי מידת האמון במדינות השונות – בדמות שיטת משטר, אם מדובר בראש ממשלה או בראשת ממשלה, במיקום גיאוגרפי, באופן ההתמודדות עם הקורונה או בכל משתנה אחד אחר הוא נידון להתאכזב. סין והודו לדוגמה נהנות מרמת אמון גבוהה משמעותית למדינות אחרות (אם כי ניכרת בה הירידה הגדולה ביותר, רוסיה של פוטין, לעומת זאת, סוגרת את הטבלה שנה שניה ברציפות, כשדי לידה נמצאת דווקא יפן, איטליה במרכז הטבלה עם שיפור קל לעומת השנה הקודמת). מה שמצביע על כך שהסיפור של אמון הוא מורכב – תלוי בהתרחשויות היסטוריות, אמונות קודמות, אירועים חיצוניים למדינה וכרגיל גם בלא מעט מזל (בואו נדמיין את המצב ההפוך בו היה מתגלה פגם בחיסונים של פייזר ולא באלו של אסטרה-זניקה).  

2. אין הדרדרות באמון – אבל גם אין שינוי מגמה– בשנה הקודמת (הדו"ח שפורסם בינואר 20) נמדדה רמת האמון הנמוכה ביותר באופן גלובלי מראשית המדידות של המכון. השנה אומנם לא נשבר השיא, אבל אם במדידות הביניים השנה (מאי 20) עם חלוף הגל הראשון, עוד הייתה אופטימיות לגבי שינוי משמעותי במגמה על רקע התגברות האמון במוסדות השונים – ממשלות, מגזר פיננסי, תקשורת וארגונים לא ממשלתיים, הרי שבועת האביב הזו התנפצה ביחד עם התקווה לחזרה מהירה לשגרה, במדידות סוף השנה ושבה לערכיה הנמוכים.   

3. זריחת המגזר העסקי והמנהיגות המקומית – בממוצע הגלובלי הכולל המגזר העסקי נהנה מרמת האמון הגבוהה ביותר (61 נקודות מתוך מאה אפשריות) בהשוואה למגזר הלא ממשלתי (57) הממשלתי (53) וסוגרת את הרשימה התקשורת (51). ב- 18 מדינות הוא נהנה מרמת אמון גבוהה יותר מהממשלה באותה מדינה וכמו כן הוא המגזר היחיד שנתפס גם כבעל יכולת וגם כמגזר אתי. הממשלה, למי שממש שמתעניין, נהנית מהצירוף של חוסר יכולת והעדר אתיקה, על פי הסקר כמובן. לצד זאת, האמונה בהנהגה בין אם היא ממשלתית, דתית, תקשורתית ועסקית (בסדר הזה) היא נמוכה ביותר. אז למי כן מאמינים? למי שרואים בעיניים ולאו דווקא דרך מסך – לאנשים בקהילה הקרובה, למנכ"ל המעסיק ומעליהם למדענים (אם כי אלו ספגו את הירידה הגדולה ביותר לעומת השנה הקודמת). כך שמי שחיפש עוד יתרון בהקמה ובתפעול של קהילות קטנות סביב מוקדי עניין משותפים – הנה מצא. בנוסף, בהתאם לכך, הציפייה לפעילות ולהתבטאות במישור החברתי, למחויבות לציבור הכללי עוברת באופן מובהק למנהלים ולמובילים במגזר העיסקי, אם הפוליס היוונית הייתה עיר – מדינה, הרי שאנחנו ממשיכים לצעוד לעבר סוג של קומפניפוליס – חברות שנכנסות לואקום המדינתי בהנהגה, במעורבות החברתית והציבורית.    

4. זה לא מפתיע – אבל השפעות הקורונה הן בכל מקום – הירידה באמון מתבטאת בהססנות הגדולה שעדיין קיימת לגבי החיסונים באופן גלובלי (ועכשיו זה הזמן לעשות אחד ועוד אחד בין ההססנות לקצב האיטי של החיסונים במדינות השונות ולקבל את התוצאות של פתיחת נתב"ג בשבועות הקרובים). לצד הירידה באמון קיימת דאגה רבה מהסיכוי לאבד את מקום העבודה, לאבד את חירויות הפרט ובכלל להיפגע בריאותית. כמו כן, ניכרת עליה בחשיבות הטיפול בבעיות יסוד – שיפור מערכת הבריאות, טיפול בעוני ופיתוח מערכת החינוך. ובהתאם לכל אלו הציפיות הראשיות מהמעסיקים הם לשמור על בריאות העובדים והלקוחות ולדאוג להכשרות מותאמות לתפקיד.  

5. הפערים מתרחבים ואם לא יהיה שינוי מערכתי אין סיבה להניח שהם לא ימשיכו להתרחב – אלו שנגישים למידע (גילאי 25-64, בעלי השכלה על תיכונית, ברבעון העליון של ההכנסה במדינה שלהם וכאלו שמעידים על עצמם כבעלי מעורבות גבוהה במתרחש במרחב הציבורי והכלכלי) מגלים רמה גבוהה בהרבה של אמון מאשר שלא – כך שהמשמעות היא שישנה קבוצה גדולה מאוד שצומחת על קרקע רוויה בחוסר אמון כלפי הממסד. בארצות הברית, השיוך הפוליטי קובע במידה רבה את רמת האמון במוסדות השונים, כאשר ככלל תומכי טראמפ מגלים רמה נמוכה יותר של אמון, כאשר הפער הגדול ביותר הוא ברמת האמון לתקשורת. (57 בקרב תומכי ביידן לעומת 18 בקרב תומכי טראמפ). ועל כל אלו, ניכר שהקורונה פגעה יותר באלו שהיו בשכבות הנמוכות יותר גם לפניה. מה התוצאה של כל הדברים האלו? לא ברור, אבל אלא תחום העיסוק שלכם הוא חפירת בורות, שווה לזכור ששום דבר טוב לא צומח מהתרחבות פערים.

6. הצפת המידע – האינפודמיה. אם מישהו חיפש הוכחה לקיומם של פרדוכסים בעידן הנוכחי – הנה הוא קיבל אותה לפנים. דווקא כשהנגישות למידע היא בשיאה – האמון בכל מקורות המידע – תקשורת פרטית וציבורית, מנועי חיפוש ומדיה חברתית הוא בשפל חסר תקדים. מבחן בקיאות – על מי כן סומכים שכן מעביר את המידע הנכון והעדכני? (רמז: נקודה מס' 3) נכון! על המעסיק. אם המגמה הזו תימשך עוד שנתיים שלוש, האמריקאים כבר ישנו את  הכיתוב על השטרות ל- In the employer we trust"

לצפות פני עתיד – על נשים, אנשים ובינה מלאכותית, לרגל יום האישה 2021

בחברת אמזון, ענקית המסחר האלקטרוני ושירותי הענן, מועסקים קרוב למיליון עובדים (נכון ליולי 2020), אחת מהמשמעויות של המספר העצום הזה הוא צורך לנהל באופן מקוון וחכם את תהליך הגיוס של עובדים לחברה. תהליך שממיין עשרות אלפי קורות חיים בשנה. למרבה המזל, צוות מיוחד של כח האדם הטכנולוגי בחברה, בעזרת יכולות המחשוב האדירות שקיימות בה הצליח לייצר, בשנים 2014-15, מודל מבוסס על אינטליגנציה מלאכותית וקריאה ממוחשבת של כלל מסמכי קורות החיים, ובהתאם לכך לייצר באופן אוטומטי, ציון לכל מועמד שנע בין כוכב אחד (לא מתאים לאמזון) לחמישה כוכבים (מתאים ביותר לגיוס לחברה). לרוע המזל לרוע המזל, לאחר בחינה והסתכלות על ציוני המועמדים השונים שהתקבלו במסגרת המודל בשנתיים לאחר מכן, התגלה שהוא מוטה מגדרית, או בשפה פשוטה יותר, מפלה נשים לרעה. מה שהביא לכך שלמרות ההשקעה האדירה של כח אדם ומשאבים בבנייתו הוא נזנח ולא נעשה בו יותר שימוש. (תודה לאושרי בר גיל על הדוגמה הזו).

בתחקיר פוסט מורטם שניסה להתחקות אחר הסיבות לכישלון, התברר שהמודל "לימד את עצמו" לתת ציונים נמוכים יותר לקורות חיים אשר הכילו סימנים שציינו שמדובר במועמדת (לדוגמה משפט כגון: "חברת נבחרת נשים בשחמט בקולג'")בבחינת המשך, בניסיון להבין למה מועמדות קיבלו ציונים נמוכים יותר ממועמדים, התגלה שהמודל התבסס על מאגר קורות החיים של כוח העבודה שהיה קיים עד לאותם השנים באמזון, כח עבודה שמן הסתם רובו היה גברי, וכך בקשה של מועמדת להתקבל לחברה זכתה לציוני התאמה נמוכים יותר, כיוון שמראש יש מעט נשים כמוה בארגון.

תיאור המקרה הזה ממחיש לא רק את המגבלות של מודלים מבוססי אינטליגנציה מלאכותית ולמידת מכונה בהיבטי סינון מועמדים לתפקידים, אלא גם את התובנה ששילוב יותר נשים, ביותר תפקידים, דרגות ועיסוקים, בהתאם למרבית המחקרים המצביעים על היתרון הקיים בצוותים, ארגונים וחברות בעלות כח עבודה מגוון בכלל רמות הארגון, אינו יכול להיות מקודם על ידי אלגורתימים או מודלים ממוחשבים, שכן אלו מסתמכים על המצב הקיים שאותו נדרש לשנות. זה בדיוק הזמן להזכר באותו ציטוט של אינשטיין, על כך שלא ניתן לפתור בעיות באמצעות אותה צורת חשיבה שיצרה אותן. בהתאם לכך, הסתכלות סוציולוגית והיסטורית מצביעה על כך שבמקרים רבים, ההתקדמות המשמעותית בשילוב נשים בתפקידים, דרגות ומקצועות שהיו חסומים בפניהן, הייתה על סמך החלטה "ערכית" לגבי הצורך בשילוב הזה, כדוגמת בג"צ אליס מילר אשר הכריח את חיל האוויר לשלב נשים במסגרת קורס הטיס, למרות ההתנגדות שהייתה אז (וכמובן גובתה ב "נתונים"). התקדמות אחרת, כמובן התקיימה בעקבות "אילוץ", כדוגמת שילובן של נשים בכח העבודה האמריקאי בזמן מלחמת העולם השנייה – גם במקרה הזה לא היה שום קשר לנתונים.

כאשר מסתכלים על הגורמים המאפשרים ומעכבים התקדמות בקריירה ובשוק בעבודה בחלוקה מגדרית, מן הסתם מוצאים שנשים עסוקות יותר באפשרות לשלב את חיי העבודה והמשפחה ומייחסות יותר ערך לגמישות בשעות העבודה, היקף המשרה והאפשרות לעבודה מהבית. ממצאים לא מפתיעים בהתחשב בעובדה שבאופן מסורתי (ותקופת הקורונה אף הקצינה את המצב הזה), עיקר הטיפול בבית ובמשפחה הוא על נשים. המשמעות היא שאם אכן ישנו רצון להגדיל את שיעור הנשים בקרב הדרגות הבכירות יותר בארגון, הרי שלא ניתן להסתפק בהצהרות על חשיבותן של נשים לארגון, או בבחינה עיוורת על סמך נתוני עבר, אלא נדרשת הסתכלות הוליסטית על האופן שבו ניתן ורצוי להתאים את הארגון, כך שיתאפשר למירב הנשים הקיימות בו למצות את מירב יכולותיהן. (מיותר לציין שמהתאמות כאלו ירוויחו גם גברים. יוזמת "אבא בארבע" המתקיימת בנציבות שירות המדינה, ומיועדת לעודד אבות לשמור על איזון בית עבודה, מהווה דומה להתאמה כזו המופנית לגברים).

ומה לגבי אלגוריתמים ובינה מלאכתותית? ריבוי הנתונים והמידע הקיים בעידן הנוכחי, מן הסתם יחייב שימוש גם בהם, לטובת סיוע במיון, סינון ושיבוץ מועמדים. רק המלצה אחת, כדי שהם באמת יעודדו גיוון ושילוב – שווה לראות שבצוות שמפתח אותם, יש גם נשים. גם אלו היו חסרות באותו צוות מפתח של אמזון.